Program Magister Statistika FMIPA UII

16/04/2026

✨ KAJIAN ILMIAH JUMAT BERKAH ✨

Program Studi Statistika Program Magister kembali menghadirkan kajian ilmiah yang terbuka untuk umum! 📊📚
Pada kesempatan ini, kita akan belajar bersama dua narasumber dengan topik menarik di bidang data science dan statistika modern:

👤 Muhammad Waleed
📌 Operational Efficiency of Bayesian Optimized Gradient Boosting for Credit Card Fraud Detection: A Cost-Sensitive Evaluation Under Hybrid Resampling

👤 Andi Rosilala
📌 Mengenal Koreksi Multiple Testing dan Analisis Diferensial Ekspresi Gen sebagai Pendekatan Statistika untuk Identifikasi Biomarker Genomik

🗓 Jumat, 17 April 2026
⏰ 19.00 WIB – Selesai
📍 Online via Zoom

Link Zoom :
https://uii.zoom.us/j/95993137465?pwd=4JwZROrImyNYGBLRrakvI4HWnuG4FJ.1
📎 ID Rapat: 959 9313 7465
🔑 Kode Sandi: 258286

💡 Jangan lewatkan kesempatan untuk menambah wawasan di bidang statistika, data science, dan bioinformatika!
🔓 Terbuka untuk umum & GRATIS!

📲 Follow: .uii
📧 [email protected]

15/04/2026

Segenap keluarga besar Program Studi Statistika Program Magister mengucapkan:

✨ Selamat Hari Raya Idul Fitri 1447 H ✨

Taqabbalallahu minna wa minkum,
shiyamana wa shiyamakum.
Ja’alanallahu minal ‘aidin wal faizin,
taqabbal yaa kariim.

Mohon maaf lahir dan batin 🙏

📅 1 Syawal 1447 H / 20 Maret 2026

Semoga di hari yang fitri ini, kita semua kembali suci dan senantiasa diberikan keberkahan, kesehatan, serta kebahagiaan.

15/04/2026

Sidang Tesis Terbuka Program Magister.

Sintia Afriyani, S.Si. dinyatakan lulus pada:
📅 Senin, 16 Maret 2026

Dengan judul tesis:
“Identifikasi SNP Terkait Ketahanan Penyakit Bacterial Spot (BS) dan Bacterial Wilt (BW) pada Tanaman Tomat Menggunakan Analisis GWAS Multi-Lokus.”

Ucapan terima kasih disampaikan kepada para dosen pembimbing, penguji, keluarga, serta seluruh pihak yang telah memberikan dukungan, doa, dan bimbingan selama proses penyusunan hingga penyelesaian tesis ini.

Semoga ilmu yang diperoleh dapat memberikan manfaat dan kontribusi bagi pengembangan ilmu pengetahuan.

15/04/2026

Sidang Tesis Program Magister.

Mahasiswa atas nama Ahmad Rohiqim Makhtum, dinyatakan lulus pada:
📅 Senin, 16 Maret 2026

Adapun judul tesis yang saya angkat adalah:
“Implementasi Framework DeepFace untuk Sistem Presensi Berbasis Face Recognition: Perbandingan Akurasi dan Kecepatan Algoritma VGG-Face, FaceNet, dan ArcFace.”

Ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada dosen pembimbing, para penguji, keluarga, serta seluruh pihak yang telah memberikan dukungan, doa, dan bimbingan selama proses penyusunan hingga penyelesaian tesis ini.

Semoga ilmu yang telah diperoleh dapat memberikan manfaat serta menjadi langkah awal untuk kontribusi yang lebih baik ke depannya.

15/03/2026

✨ Ujian Tesis Terbuka ✨

Program Studi Statistika Program Magister (PSSPM), Universitas Islam Indonesia mengundang rekan-rekan semua untuk menghadiri Ujian Tesis Terbuka dengan topik:

“Identifikasi SNP Terkait Ketahanan Penyakit Bacterial Spot (BS) dan Bacterial Wilt (BW) pada Tanaman Tomat Menggunakan Analisis GWAS Multi-Lokus.”

👩‍🎓 Peserta:
Sintia Afriyani, S.Si.
Mahasiswa Magister Statistika

👨‍🏫 Penguji:
Wisnu Ananta Kusuma – Institut Pertanian Bogor

👥 Observer:
Hilyatuz Zahroh, M.PKim., M.Si.
Maulana Malik Nashrulloh, Ph.D.

📅 Senin, 16 Maret 2026
⏰ 09.00 WIB – Selesai
📍 Melalui Zoom Meeting : https://uii.zoom.us/j/98108867807?pwd=9GxFuvOuHBQPE9krhfygEWUDb6BXE8.1
ID Rapat: 981 0886 7807
Kode Sandi: 588461

Semoga kegiatan ini berjalan dengan lancar dan memberikan kontribusi bagi pengembangan ilmu statistika, bioinformatika, serta penelitian di bidang pertanian. 🌱📊

15/03/2026

✨ Selamat atas Kelulusan Sidang Tesis Tertutup ✨

Program Studi Statistika Program Magister, Universitas Islam Indonesia mengucapkan selamat kepada:

Sintia Afriyani, S.Si.

yang telah melaksanakan *Sidang Tesis Tertutup* pada *10 Maret 2026* dengan judul:

“Identifikasi SNP Terkait Ketahanan Penyakit Bacterial Spot (BS) dan Bacterial Wilt (BW) pada Tanaman Tomat Menggunakan Analisis GWAS Multi-Lokus.”

Semoga ilmu dan penelitian yang dihasilkan dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan ilmu statistika, bioinformatika, serta pemuliaan tanaman di masa mendatang. 🌱📊

Sukses selalu untuk langkah selanjutnya! 🎓

Penelitian UII

15/03/2026

27/02/2026

📢 KAJIAN ILMIAH – JUMAT BERKAH 📢

Program Studi Statistika Program Magister – Universitas Islam Indonesia

📝 Tema:
Data-Driven Marketing: Optimizing CRM and Digital Advertising Through Analytics

🎙 Pemateri:
Moch Rizky Wijaya

🗓 Hari/Tanggal:
Jumat, 27 Februari 2026
⏰ Waktu: 20.00 – 21.00 WIB

💻 Media: Zoom Meeting
🆔 ID: 959 9313 7465
🔑 Kode Sandi: 258286
🔗 Link:
https://uii.zoom.us/j/95993137465?pwd=4JwZROrImyNYGBLRrakvI4HWnuG4FJ1

📌 Terbuka untuk umum

Mari bergabung dan tingkatkan wawasan tentang pemasaran berbasis data dan analitik 🚀

📲 Instagram: .uii
📧 Email: [email protected]

13/01/2026

OPEN THESIS DEFENSE: MASTER PROGRAM IN STATISTICS]
We cordially invite students, academics, and professionals to attend the Open Thesis Defense for the Master’s Program in Statistics at Universitas Islam Indonesia.
* Topic: An EIV-Based Predictive Segmentation Framework for Retail CRM Optimization: Machine Learning Benchmarking and Causal Field Experimentation for Email Conversion Uplift
* Candidate: Fandy Akhmad Ariyadi, S.Si.
* Examiner: Dr. Kartick Chandra Mondal (SRM University, India)
Schedule:
🗓 Wednesday, January 14, 2026
clock 3.30 PM Jakarta Time (WIB)
📍 Zoom Meeting
https://uii.zoom.us/j/99315981835?pwd=vcOnqUeIHYtXicIPJcdczSsd7SabZm.1

Meeting ID: 993 1598 1835
Passcode: 715954

Join us to explore innovative research on retail CRM optimization using Machine Learning and causal experimentation. See you in the virtual room!

17/12/2025

[WEBINAR DOSEN: PROGRAM MAGISTER STATISTIKA UII]
Halo Sobat Data! 📊
Program Studi Statistika Program Magister Universitas Islam Indonesia kembali menyelenggarakan Webinar Dosen dengan topik yang sangat menarik di bidang Data Science.
Kali ini, kita akan mengupas tuntas mengenai teknik clustering dalam unsupervised learning bersama pakarnya:
🎙 Narasumber:
Dr. Kariyam, S.Si., M.Si.
(Dosen S2 Statistika UII )
📑 Topik:
“Unsupervised Learning_Clustering: Estimasi Cacah Grup Berbasis Medoid”
📅 Waktu Pelaksanaan:
* Hari/Tanggal: Sabtu, 20 Desember 2025
* Pukul: 13.00 – 14.30 WIB
* Platform: Zoom Meeting (https://h7.cl/1kjak)
Jangan lewatkan kesempatan untuk memperdalam insight mengenai metode clustering berbasis medoid langsung dari ahlinya. Acara ini terbuka untuk umum!
Sampai jumpa di ruang virtual! 👋
-BIS

17/12/2025

[WEBINAR DOSEN: PROGRAM MAGISTER STATISTIKA UII]
Halo Sobat Data! 📊
Program Studi Statistika Program Magister Universitas Islam Indonesia kembali menyelenggarakan Webinar Dosen dengan topik yang sangat menarik di bidang Data Science.
Kali ini, kita akan mengupas tuntas mengenai teknik clustering dalam unsupervised learning bersama pakarnya:
🎙 Narasumber:
Dr. Kariyam, S.Si., M.Si.
(Dosen Statistika UII - Spesialisasi Industrial Statistics)
📑 Topik:
“Unsupervised Learning_Clustering: Estimasi Cacah Grup Berbasis Medoid”
📅 Waktu Pelaksanaan:
• Hari/Tanggal: Sabtu, 20 Desember 2025
• Pukul: 13.00 – 14.30 WIB
• Platform: Zoom Meeting (https://h7.cl/1kjak)
Jangan lewatkan kesempatan untuk memperdalam insight mengenai metode clustering berbasis medoid langsung dari ahlinya. Acara ini terbuka untuk umum!
Sampai jumpa di ruang virtual! 👋
-BIS

11/12/2025

Assalamu’alaikum warahmatullahi wabarakatuh.

Hallo semuanya!!,
Program Studi Statistika Program Magister (PSSPM) UII mengundang Bapak/Ibu/Saudara/i untuk hadir dalam kegiatan Kajian Ilmiah – Jumat Berkah yang insyaAllah akan dilaksanakan pada:

🗓 Jumat, 12 Desember 2025
⏰ 18.30 – 19.30 WIB
🎙 Pemateri: Nabilah Dwi Septiani, S.Stat.
(Mahasiswa S2 Statistika UII)

Dengan topik:
“Pathway and Protein–Protein Interaction Analysis of Differentially Expressed Gene Markers Associated with Postmenopausal Osteoporosis”

📍 Zoom Meeting
Link: https://uii.zoom.us/j/93074574053?pwd=SNCfEWNNnnXrRKyLOvyYbniFrP4F47.1

ID Rapat: 930 7457 4053
Kode Sandi: PSSPM

Kami sangat berharap kehadiran dan partisipasinya.
Terima kasih.
Wassalamu’alaikum warahmatullahi wabarakatuh.