04/09/2026
É com grande satisfação que anunciamos que a tese da pesquisadora Letícia Mara Berto conquistou o 1º lugar no Prêmio CAPES de Tese - Edição 2026, destacando-se por sua contribuição ao avanço da pesquisa em Inteligência Artificial e Robótica.
Intitulado “A Motivation-Driven Incremental Learning Framework for Robotics”, o trabalho de doutorado aproxima as arquiteturas cognitivas e de Inteligência Artificial dos processos envolvidos no desenvolvimento cognitivo infantil, propondo uma abordagem de aprendizagem incremental e orientada por motivação para que robôs possam explorar o ambiente, adquirir novas habilidades e desenvolver progressivamente suas capacidades. A pesquisa insere-se no campo da robótica cognitiva e da robótica do desenvolvimento, ao investigar como princípios associados à aprendizagem e ao desenvolvimento humanos podem inspirar novas formas de construir sistemas robóticos autônomos.
A pesquisa foi desenvolvida sob orientação da Prof.ª Esther Luna Colombini (Instituto de Computação - IC/UNICAMP) e coorientação do Prof. Ricardo Gudwin (Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação - FEEC/UNICAMP).
Trajetória de Reconhecimento Nacional:
O prêmio da CAPES reitera o impacto científico de uma trajetória de excelência, marcada por sucessivos reconhecimentos de destaque na comunidade científica brasileira. Ao todo, a trajetória reúne as seguintes premiações:
1º lugar – Prêmio CAPES de Tese
1º lugar – Concurso de Teses e Dissertações em Robótica (CTDR/SBR 2025)
3º lugar – Concurso de Teses e Dissertações da Sociedade Brasileira de Computação (CTD 2026)
A conquista reafirma o papel essencial da pós-graduação na produção de conhecimento de impacto e evidencia a relevância e a excelência da pesquisa brasileira em Inteligência Artificial, Robótica Cognitiva e Robótica do Desenvolvimento.
Parabéns a Letícia e aos professores que a orientaram!
