11/09/2023
🔍🔬 Nova publicação! 🔬🔍
📌Título original: “Discrete approach for shape optimization of 2D time-harmonic acoustic radiation problems solved by BEM using the fully-analytical adjoint method”. Artigo publicado no periódico Engineering Analysis with Boundary Elements (vol. 156, nov. 2023, págs. 548–571).
O artigo está com acesso aberto por tempo super limitado em http://bit.ly/2d-bem
Você já se perguntou como os engenheiros projetam componentes, cavidades e ambientes com características acústicas específicas? 🤔🔊 Bem, o Método dos Elementos de Contorno (BEM) é uma ferramenta poderosa nesse campo! 🛠️🔊
Nosso novo artigo científico "Abordagem discreta para otimização de forma de problemas de radiação acústica harmônica em 2D resolvidos por BEM com o método adjunto completamente analítico" explora como podemos usar o BEM para otimizar formas e obter características acústicas desejadas. 📚🔍
Diferente do Método dos Elementos Finitos (FEM), obter as sensibilidades das medidas acústicas com o BEM não é tão simples. 😓 Este estudo apresenta um método de otimização de forma baseado em nós, em que as coordenadas de cada nó em uma malha 2D pré-definida são consideradas como variáveis de design. O objetivo? Minimizar a eficiência de radiação de um cilindro de comprimento infinito. 🔄🎯
Para alcançar esse objetivo, utilizamos programação convexa sequencial e propomos um quadro matemático detalhado para a análise de sensibilidade das medidas acústicas obtidas pelo BEM. 📊🔊
O resultado? Derivadas das matrizes BEM em relação às coordenadas nodais são calculadas de forma analítica, mesmo para um grande número de variáveis, permitindo o uso preciso do método adjunto e evitando métodos semi-analíticos ou de diferenciação direta. 🧮📈
Também introduzimos um esquema de regularização para evitar resultados indesejados com formas muito irregulares. 🔄✅ Nossos exemplos demonstram todo o potencial desse procedimento, destacando a eficácia do método. 📈💡
Se você gosta ciência por trás da acústica e sua relação com métodos numéricos, este artigo é um "must-read"! 📖🔊