01/06/2026
CISPA Research Insights: was Plattformen bei der Kennzeichnung von KI-Bildern beachten müssen
🤖 Können KI-Labels wirklich Vertrauen im Netz schaffen?
Eine neue CISPA-Studie zeigt: Ganz so einfach ist es nicht. 👀
CISPA-Forscherin Sandra Höltervennhoff und ihr Kollege Jonas Ricker (RUB) haben herausgefunden, dass KI-Labels zwar den Glauben an falsche KI-generierte Inhalte reduzieren können, gleichzeitig aber auch falsches Vertrauen fördern und Fehlinterpretationen begünstigen.
💡 Die wichtigste Erkenntnis:
KI-Labels schaffen vor allem Transparenz. Um Vertrauen zu stärken und Desinformation wirksam zu bekämpfen, brauchen Plattformen aber zusätzliche Maßnahmen.
💬 Was denkt ihr? Wie sollten Plattformen mit KI-generierten Inhalten umgehen?
🔗 Mehr zu Sandras Forschung:
cispa.de/user-study-ki-labels
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CISPA Research Insights: What Platforms Need to Consider When Labeling AI-Images
🤖 Can AI labels really build trust online?
New CISPA study shows: it’s complicated. 👀
CISPA researcher Sandra Höltervennhoff Jonas Ricker from RUB found that AI labels can help reduce belief in false AI-generated content—but they can also create misplaced trust and lead to misinterpretations.
💡 The key takeaway:
AI labels create transparency, but transparency alone is not enough. Platforms need additional measures to effectively strengthen trust and fight disinformation.
💬 What do you think?
How should platforms handle AI-generated content?
🔗 Learn more about Sandra’s research:
cispa.de/user-study-ai-labels