Investigación Universidad Politécnica Salesiana

10/09/2026

⛽🚗 ¿Los aditivos para gasolina realmente mejoran el rendimiento del vehículo?

Una investigación realizada en Quito evaluó dos aditivos comerciales en cinco vehículos y en distintos tipos de recorrido, considerando las condiciones reales de conducción a gran altitud. 🏙️⛰️

📊 Los resultados mostraron que el efecto no es igual para todos los vehículos ni en todas las rutas. En uno de los casos, un aditivo mejoró el rendimiento en ciudad, pero lo redujo en un recorrido periférico.

🔎 Esto evidencia que los aditivos no ofrecen un beneficio universal y que su desempeño depende de las condiciones de uso, el vehículo y la ruta.

Los datos fueron obtenidos mediante el sistema OBD-II del automóvil, por lo que corresponden a estimaciones electrónicas de funcionamiento.

🌱 Este tipo de estudios aporta evidencia técnica para tomar decisiones más informadas sobre movilidad y eficiencia vehicular.

🔗Revisa el artículo completo en: https://www.mdpi.com/2624-8921/8/6/115

12/08/2026

☀️ ¿Cuánta energía solar podría generar una ciudad desde sus propios techos? La respuesta no depende únicamente de instalar paneles: también es necesario conocer cómo está preparada la red eléctrica para recibir esa energía.

🔬 Una investigación desarrollada en coautoría, con participación de Xavier Serrano, Ph.D., docente investigador de la analiza orientación, pendientes y sombras en cubiertas residenciales y relaciona esta información con el consumo eléctrico y la capacidad de los transformadores.

🏙️ El estudio estima que la ciudad podría integrar cerca de 1,16 MW de energía solar, evitando alrededor de 1.143 toneladas de CO₂ al año, aunque identifica sectores donde sería necesario reforzar la red para prevenir sobrecargas.

⚡ Un aporte que demuestra cómo la planificación energética y el conocimiento científico pueden ayudar a construir ciudades más sostenibles, eficientes y preparadas para el futuro.

🔗Revisa el artículo completo en: https://www.mdpi.com/1996-1073/19/2/344

12/08/2026

🌿 ¿Puede un aceite esencial ayudar a enfrentar bacterias resistentes a los antibióticos? Investigadoras de la analizaron el potencial antimicrobiano del aceite esencial de orégano frente a cepas resistentes de Escherichia coli y Klebsiella pneumoniae.

🧪 El estudio evidenció actividad antimicrobiana y mostró que el aceite esencial puede potenciar el efecto del antibiótico cefepime, especialmente frente a E. coli. Estos resultados abren nuevas posibilidades para continuar investigando alternativas complementarias frente a la resistencia bacteriana.

🔬 La investigación fue desarrollada por Mónica Espadero, M.Sc., e Inés Malo, Ph.D., y publicada en la revista Current Issues in Molecular Biology, ubicada en Q2 según SJR.

🔗Revisa el artículo completo ingresando en: https://www.mdpi.com/1467-3045/48/4/373

12/08/2026

11/08/2026

🌱 ¿Es posible fortalecer el proceso de estimación del comportamiento del agua en los suelos de los Andes? Una investigación de la propone nuevas herramientas para fortalecer la modelación hidrológica en cuencas altoandinas.

💧 El estudio desarrolla funciones de pedotransferencia inversas a partir de propiedades como materia orgánica, densidad aparente y conductividad hidráulica saturada, permitiendo estimar parámetros clave del suelo para aplicaciones de investigación y gestión del agua.

📊 Los resultados muestran un alto nivel de precisión en las estimaciones y aportan información útil para comprender mejor la dinámica hídrica de los suelos del sur del Ecuador.

🔬 La investigación, desarrollada por Christian Mera, M.Sc. y Paola Duque, Ph.D., fue publicada en la revista Soil Systems, ubicada en SJR Q1.

🔗 Conoce más sobre este aporte científico de la UPS y su contribución al estudio y manejo sostenible de nuestros ecosistemas: https://www.mdpi.com/2571-8789/10/7/68

07/08/2026

📡 ¿Cómo hacer que una red urbana sea más resistente ante fallos sin perder cobertura?

🏙️ Te compartimos la solución, este estudio muestra cómo a través de la combinación de un gemelo digital tridimensional de la ciudad con algoritmos meméticos se puede mejorar la planificación de redes LoRaWAN en entornos urbanos.

🧠 La propuesta permite identificar ubicaciones más eficientes para los gateways, considerando no solo la cobertura, sino también la capacidad de la red para mantenerse operativa ante posibles fallos.

📊 Los resultados mostraron una reducción de hasta el 20 % en la vulnerabilidad de la red frente a fallos individuales, manteniendo cobertura redundante y optimizando el número de gateways necesarios para el despliegue.

🌐 Este tipo de soluciones aporta al desarrollo de infraestructuras de comunicación más eficientes, resilientes y preparadas para responder a las necesidades de las ciudades inteligentes y del Internet de las Cosas.

👨‍🔬 La investigación fue desarrollada por Jairo Sacoto, Ph.D. y Esteban Ordoñez, Ph.D., y publicada en la revista Electronics (MDPI), ubicada en cuartil JCR Q2.

🔗Revisa el artículo completo ingresando en: https://www.mdpi.com/1999-5903/18/4/193

07/08/2026

🧩 ¿Sabías que una estructura puede ser más ligera sin perder resistencia?

🔬En este artículo investigadores de la analizaron cinco estructuras porosas fabricadas mediante impresión 3D, para comprender cómo su geometría interna y densidad influyen en su comportamiento frente a fuerzas de tensión y compresión.

⚙️ Los resultados muestran que la forma puede ser tan determinante como la cantidad de material: algunos diseños lograron mayor rigidez con un uso más eficiente de material, mientras que otros presentaron deformaciones y pérdidas estructurales.

💡 Este tipo de estudios aporta criterios para desarrollar componentes impresos en 3D más eficientes, resistentes y optimizados, con aplicaciones potenciales en áreas donde reducir peso y mantener un buen desempeño mecánico resulta fundamental.

👨‍🔬 La investigación fue desarrollada por Christian Cobos, Ph.D. y Luis Garzón, Ph.D., y publicada en la revista Progress in Additive Manufacturing, ubicada en cuartil JCR Q1.

🔗Revisa el artículo completo en: https://link.springer.com/article/10.1007/s40964-026-01751-3

07/08/2026

⚡🚗 ¿Y si la inteligencia artificial pudiera anticipar cuánta energía consumirá un vehículo eléctrico antes de iniciar su recorrido?

🔬 Investigadores de la analizaron datos reales de conducción para identificar el modelo ideal para predecir con mayor precisión el consumo energético de un vehículo eléctrico durante una ruta, considerando variables como velocidad, aceleración y altitud.

📊 Los resultados mostraron que el modelo GRU alcanzó el mejor desempeño, con un R² de 0,9545, destacándose especialmente en trayectos con cambios frecuentes en las condiciones de conducción.

🌱 Una predicción más precisa del consumo energético puede contribuir a una mejor planificación de los viajes, optimizar el uso de la batería y fortalecer el desarrollo de soluciones de movilidad eléctrica más eficientes.

👨‍🔬 La investigación fue desarrollada por Diego Valladolid, Ph.D. y Paúl Ortiz, M.Sc., y publicada en la revista científica Vehicles, ubicada en cuartil SJR Q2.

🔗Revisa el articulo completo en: https://www.mdpi.com/2624-8921/8/5/99

05/08/2026

⚡ ¿Cómo puede la inteligencia artificial mejorar la confiabilidad de la medición energética en las ciudades?

🏙️ Esta investigación presenta un sistema que combina aprendizaje por refuerzo y asignación inteligente de canales para fortalecer la comunicación entre medidores eléctricos inteligentes en entornos urbanos.

📡 La propuesta logró mejorar la entrega de datos, reducir la latencia y mantener un servicio más estable, incluso ante cambios en la disponibilidad del espectro.

🔋 Estos resultados aportan al desarrollo de redes eléctricas más confiables y de ciudades más eficientes, conectadas y sostenibles.

🔗 Revisa el artículo completo en: https://www.mdpi.com/2624-6511/9/8/125

05/08/2026

⚡ How can artificial intelligence make urban energy metering more reliable?

🏙️ This study presents a system that combines reinforcement learning with intelligent channel assignment to improve communication among smart meters in urban networks.

📡 The proposed approach increased data delivery, reduced latency, and maintained more stable performance even when spectrum availability changed.

🔋 These findings contribute to more reliable smart-grid services and support the development of efficient, connected, and sustainable cities.

🔗 Read the full article: https://www.mdpi.com/2624-6511/9/8/125