01/09/2021
المواد الدراسية في الفصل الدراسي الرابع في قسم تحليلات الوسائط الإعلامية:
- الحوسبة السحابية (3 ساعات معتمدة).
مقدمة في الحوسبة السحابية ، ومنصات الحوسبة السحابية والبنية التحتية ، البرمجة المتوازية في السحابة ، أنظمة التخزين الموزعة ، المحاكاة الافتراضية ، الأمن السحابي ، أداء السحابة.
- التعلم الالي (3 ساعات معتمدة).
تمثيل الميزة ، التشابه ، تقليل الأبعاد ، التعلم الخاضع للإشراف ، الانحدار ، التعلم غير الخاضع للإشراف ، التقييم ، أساسيات الشبكات العصبية (Feedforward and Backpropagation) ، التعلم المعزز ، التطبيقات.
- التنقيب عن البيانات والتحليلات (3 ساعات معتمدة).
مقدمة في استخراج البيانات ، واستكشاف البيانات والتصور ، والمعالجة المسبقة للبيانات ، التصنيف: المفاهيم ، التقنيات الأساسية والتقييم ، الأساليب المتقدمة ، الأنماط والجمعيات المتكررة للتعدين: المفاهيم ،التقنيات والتقييم ، التجميع: المفاهيم والتقنيات والتقييم ، موضوعات متقدمة (التنقيب عن النصوص) ، الاتجاهات الحالية في التنقيب عن البيانات.
- إنتاج فيديو رقمي (3 ساعات معتمدة).
ستتيح هذه الدورة للطلاب تطوير مهاراتهم المهنية في إنتاج الفيديو والأفلام والتلفزيون قبل الإنتاج والإنتاج وما بعد الإنتاج. أساسيات إنتاج الفيديو ، بما في ذلك سيتم تغطية تقنيات وجماليات التصوير والإضاءة والمونتاج.
سيعرّف الطلاب على تشغيل كاميرا الفيديو ، وتقنيات تثبيت الكاميرا ، والإضاءة ، البرامج النصية والقصص المصورة ، التصوير الرقمي ، برامج الرسوم المتحركة ، الاستيراد / التصدير الرسومات والأفلام والرسوم المتحركة والمؤثرات الصوتية داخل أو خارج برامج تحرير الفيديو.
ينصب التركيز الرئيسي للفصل الدراسي على تحرير الفيديو المستند إلى الكمبيوتر.
- تحرير الأخبار والتدوين (3 ساعات معتمدة).
توفر هذه الدورة تدريباً مكثفاً في تحرير وإعداد نسخ الصحف، كتابة العناوين وتخطيط الصفحة باستخدام برنامج تخطيط محوسب. وتجميع العناصر المختلفة للقصة الإخبارية وتشكيلها. يكتب الطلاب ويحرير القصص للويب.
يقوم الطلاب بإنشاء وصيانة موقع ويب أو مدونة أساسية فيها يقومون بأرشفة المقالات التي قاموا بكتابتها أو تحريرها.
Course subjects in the fourth semester in the Department of Media Analytics:
- Cloud Computing (3 Credit Hours):
Introduction to Cloud Computing, Cloud computing platforms and infrastructure, Parallel programming in the Cloud, Distributed storage systems, Virtualization, Cloud security, Cloud performance.
- Machine Learning (3 Credit Hours):
Feature representation, Similarity, Dimensionality reduction, Supervised learning,
Regression, Unsupervised learning, Evaluation, Fundamentals of neural networks (Feedforward and Backpropagation), Reinforcement learning, Applications.
- Data Mining and Analytics (3 Credit Hours):
Introduction to data mining, Data exploration and visualization, Data preprocessing, Classification: concepts, basic techniques and evaluation, advanced methods (support vector machines and Bayesian networks), Mining frequent patterns and associations: concepts, techniques and evaluation, Clustering: concepts, techniques, and evaluation, Selected advanced topics (text mining), Current trends in data mining.
- Digital Video Production (3 Credit Hours):
This course will allow students to develop professional skills in video, film, and television pre-production, production, and post-production. Fundamentals of video production, including the techniques and the aesthetics of shooting, lighting, and editing will be covered. This class will introduce students to video camera operation, camera stabilization techniques, lighting, scripts and storyboarding, digital imaging, motion graphics software, importing/exporting graphics, movies, animations and sound effects into, or out of video editing software. The main focus of the class is dedicated to computer-based video editing.
- News Editing and Blogging (3 Credit Hours):
This course provides intensive training in the editing and preparation of newspaper copy, and the writing of headlines and page layout using computerized layout software. It covers local and wire copy, assembling and shaping the various elements of a news story. Students write and edit stories for the web. Students create and maintain a basic website or blog in which they archive articles they have written or edited. Students post news stories on the College newspaper website.
