18/10/2026
Pourquoi autant de projets d'IA générative s'arrêtent juste avant la production ?
Rarement à cause du modèle. Presque toujours à cause de ce qui n'a pas été cadré au départ : le propriétaire métier, la métrique de valeur, la mesure de la fiabilité, l'intégration au système d'information.
Trois réflexes qui changent tout :
- cadrer la valeur avant d'écrire du code
- mesurer la fiabilité dès le prototype, pas après
- affecter chaque tâche au modèle qui lui convient, et garder la possibilité de basculer
Un cas d'usage modeste en production vaut mieux qu'un POC spectaculaire que personne ne déploiera.
À lire ici : https://claude-expert-ia.fr/blog/poc-ia-generative-production