04/06/2026
Lo scorso 25 maggio il nostro Dipartimento è stato ospite della piattaforma Stroncature per l’incontro “Etica algoritmica e bias di genere: i dati non sono neutri”, promosso nell’ambito delle attività di Terza Missione dell’ degli Studi di Bari Aldo Moro, nel quadro del progetto di Public Engagement “UNIBA 2030 – Intelligenza Artificiale e Sostenibilità”.
Nel corso del webinar la prof.ssa Francesca Alessandra Lisi, il prof. Marco de Gemmise la dott.ssa Lucia Siciliani hanno affrontato un nodo centrale del dibattito contemporaneo sull’intelligenza artificiale: i sistemi di IA non sono mai separati dai dati con cui vengono costruiti, dai criteri con cui vengono addestrati e dai contesti in cui vengono applicati. Per questo parlare di algoritmi significa parlare anche di etica, responsabilità, trasparenza e possibili distorsioni.
L’incontro ha approfondito in particolare il tema del bias di genere, mostrando come stereotipi e disuguaglianze possano essere assorbiti e riprodotti dai sistemi di apprendimento automatico, nonché il funzionamento dei large language models, i loro limiti e la necessità di un uso consapevole.
Una parte del webinar è stata inoltre dedicata al lavoro svolto a Bari sui modelli linguistici per l’italiano e alle possibili applicazioni dell’IA nel riconoscimento e nella prevenzione della violenza di genere.
https://www.stroncature.com/p/etica-algoritmica-e-bias-di-genere?r=43k8o&utm_campaign=post-expanded-share&utm_medium=web&utm_id=97757_v0_s00_e233_tv2_tp1_a1demonrvnuu7j&fbclid=IwY2xjawSOSk5leHRuA2FlbQIxMQBzcnRjBmFwcF9pZBAyMjIwMzkxNzg4MjAwODkyAAEegnujmHjqsHKAa3uX_xMR6zYCKt7ewWD3fobduoQUnrJ7PrMYSHFufRnBp6o_aem_8PW7NLPR125PfO6iYn49Sw&triedRedirect=true
Lo scorso 25 maggio, Stroncature ha ospitato un incontro dal titolo “Etica algoritmica e bias di genere: i dati non sono neutri”.
