06/06/2026
"IoT e Data Blogger, progetti esclusivi di Elettronica alla prima edizione del Maker Faire di Caserta"
L’ultimo week end di maggio ha segnato per la provincia di Caserta l’inizio di una nuova era all’insegna della tecnologia con la prima edizione del Maker Faire svoltasi in piazza della Pace a Maddaloni.
Sperimentazione, condivisione e creatività hanno accompagnato i due giorni della rassegna, a cui gli organizzatori hanno voluto dare un titolo più che emblematico: Made co’ core, quasi a voler stabilire un ponte tra l’identità locale, reinterpretata in chiave linguistica, e le innovazioni tecnologiche che già da qualche tempo contraddistinguono la società contemporanea intesa a qualsiasi livello.
La fiera ha rappresentato per i tanti appassionati e curiosi un momento di confronto con le innovazioni e le eccellenze. Maker Faire non è stata un’iniziativa che ha riunito i soli esperti del settore, ma un appuntamento inclusivo a carattere internazionale in cui creatività, tecnologia, artigianato e ricerca scientifica si sono interfacciati, dando vita a un unico ambiente di condivisione e di sperimentazione. L’evento è stato realizzato per accogliere maker, startup, università, imprese, famiglie e scuole, dando loro l’opportunità di mostrare progetti e prototipi, generare nuove connessioni e stimolare inedite collaborazioni innovative.
Alla “chiamata” non poteva certo mancare l’Istituto Tecnico “Giulio Cesare Falco”, che ha preso parte alla rassegna con alcuni dei suoi docenti e studenti dell’indirizzo di Elettronica ed Elettrotecnica. Per l’occasione si sono recati alla fiera i professori Antonio Costantini, Raffaele Santillo e Laura Iorio insieme ad un gruppo di allievi per presentare ben due progetti IoT e Data Logger per AI. Il primo è relativo al Sistema IoT per sito di produzione da energie rinnovabili. Basato su microcontrollore STM32, di STMicroelectronics, invia i dati al server Tinghspeak per la visualizzazione grafica da remoto con qualsiasi dispositivo mobile. Il secondo, invece, è un Data logger meteo per l'addestramento di intelligenza artificiale. Il sistema, con microcontrollore STM32, misura la temperatura, l’umidità dell'ambiente, la pressione barometrica e la velocità del vento. I dati rilevati vengono salvati su micro SD in formato CSV. Il file Meteo.csv, su SD card costituisce il dataset di addestramento di una rete neurale in Tensor Flow, realizzata su Google Colab. La rete è concepita per individuare le condizioni meteo sulla base di temperatura, umidità, vento e pressione barometrica.
In tanti si sono recati in visita allo stand espositivo del Falco per poter osservare da vicino i lavori realizzati. I professionisti, le famiglie, i curiosi e gli studenti di altri istituti accorsi hanno apprezzato molto i progetti presentati dal comparto di Elettronica e con i loro diretti progettisti ed esecutori hanno condiviso idee e nuovi percorsi di sperimentazione al fine di dar vita a originali applicazioni già proiettate verso un futuro iper-tecnologizzato che non è poi così lontano.
Ancora una volta, l’Istituto Falco è riuscire a portar con successo al di fuori delle proprie mura scolastica le propri competenze mostrando ad un pubblico variegato i risultati raggiunti nel corso dell’anno scolastico, frutto soprattutto di una serie di investimenti che la Scuola stesso ha effettuato sia in termini di didattica sia nell’ambito dell’impiego di strumentazioni tecnologicamente avanzate e all’avanguardia con i tempi e i continui mutamenti che, da un decennio, interessano il campo dell’informatica così come dell’elettronica.
