10/07/2026
Informatikkstudent Kevin Mathias Bergan vant Árdna-prisen for beste masteroppgave om urfolk!🎉🏆
Generativ AI gir minoriteter nye muligheter til å utvikle og fremme sin kultur, siden det enkelt gir mulighet til å generere bilder, tekst, musikk, og videoer som før krevde ressurser og store team. Likevel er det enda store mangler i AI-teknologiens kunnskap om minoriteter, og særlig urbefolkninger, inkludert den samiske befolkningen i Norge. Derfor vil AI-genererte bilder ikke representerer samisk kultur presist, noe som kan føre til misforståelser og feilaktige oppfatninger av samisk kultur.
Dette har vår masterstudent Kevin Mathias Bergan skrevet om i sin masteroppgave “Improving the Cultural Representativeness of Generative Image Models”. Kevins arbeid belyser disse utfordringene og hvordan unøyaktigheter i AI-genererte bilder fører til et forvrengt bilde av samisk kultur. Videre beskriver han hvordan vi kan gå videre for å forbedre nøyaktigheten i AI-verktøyene vi bruker, og arbeidet gir også innsikt i hvordan maskinberegnede målinger står i forhold til menneskers oppfatning av kulturell nøyaktighet i dag.
For dette arbeidet ble Kevin Mathias Bergan fredag 10. juli tildelt Árdna-prisen, en pris som deles ut til årets beste masteroppgave om urfolk. Prisen deles ut av UiT og Senter for samiske studier, og er på 10.000 kroner. Kevin har blitt veiledet av Lars Ailo Bongo (IFI), Benjamin Ricaud (IFT), Ernie Roby-Tomić (IFI), og Samuel Valkaepää (Sámi allasuvla). Arbeidet er gjort i Sámi AI Lab.
Formålet til Árdnaprisen er å bidra til å fremme interesse for og synliggjøre kunnskap om samiske og urfolksrelaterte spørsmål i masterprogrammer ved UiT Norges arktiske universitet. Prisen deles ut til den beste masteroppgaven i løpet av et akademisk år og kan være levert inn ved alle UiTs mastergradsprogrammer. Prisen skal være til inspirasjon og bidra til kandidatenes videre faglige utvikling på feltet.
Les også denne saken om problemstillingen: https://www.kode24.no/artikkel/bruker-ki-kofter-fulle-av-feil-forvrengte-framstillinger/265013