09/06/2026
🔎 O projeto DAMA, coordenado pelo CIMA - Centro de Investigação Marinha e Ambiental da Universidade do Algarve UAlg, explora técnicas de assimilação de dados e de aprendizagem automática, incluindo redes neuronais e deep learning, para melhorar a precisão das previsões das condições de agitação marítima até 72 horas, em mais de 30 locais à volta da Península Ibérica.
🌊 Previsões precisas do estado do mar são essenciais para a economia azul, como o turismo, a energia marinha e o tráfego marítimo e para proteger comunidades costeiras, salvar vidas e poupar milhões de euros. Várias agências utilizam modelos numéricos para prever ondas, mas estes sistemas podem carecer de precisão, especialmente em condições de agitação extrema.
🎯 Este projeto aposta no método de “previsão de erro”: calcular os erros entre valores modelados e observados, prever esses erros com modelos de aprendizagem automática e incorporá-los nos sistemas de previsão para aumentar a sua precisão. Esta abordagem combina assimilação de dados com técnicas avançadas de inteligência artificial, uma combinação ainda pouco explorada na previsão de ondas.
📍 Tendo como caso de estudo toda a costa da Península Ibérica, exposta a condições de agitação elevadas, o projeto utiliza dados de 35 boias-ondógrafo e do sistema de previsão Ibéria-Biscaia-Irlanda (IBI), disponíveis desde 2018, para desenvolver modelos mais robustos e fiáveis.
🤝 O projeto reúne equipas do CIMA e da NOVA Laboratory for Computer Science and Informatics.
💶 Financiamento: Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT)
🔗https://shorturl.at/uDibY
📍 MARE - Centro de Ciências do Mar e do Ambiente
📍 CIMA - Centro de Investigação Marinha e Ambiental
📍 CBMA - Centro de Biologia Molecular e Ambiental