Qual é o horário de funcionamento?

Segunda-feira 10:00 - 12:00 14:00 - 16:30 Terça-feira 10:00 - 12:00 14:00 - 16:30 Quarta-feira 10:00 - 12:00 14:00 - 16:30 Quinta-feira 10:00 - 12:00 14:00 - 16:30 Sexta-feira 10:00 - 12:00 14:00 - 16:30

Departamento de Ciências Matemáticas FCUL

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Portugal
Lisbon
Departamento de Ciências Matemáticas FCUL

O DCM assegura formação para os diferentes níveis de ensino universitário.

07/09/2026

𝟱𝘁𝗵 𝗣𝗼𝗿𝘁𝘂𝗴𝘂𝗲𝘀𝗲 𝗠𝗲𝗲𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗼𝗻 𝗕𝗶𝗼𝗺𝗮𝘁𝗵𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝘀
University of Coimbra
12 - 14 October, 2026.

The main objectives of the meeting are to share ideas, promote discussion and strengthen our community.
We will host 6 plenary talks from different areas of biomathematics and a short modelling workshop, in which the participants will have to deal with research problems that will be presented by experimentalists on the first day.

We are currently accepting abstracts for contributed talks and posters, and we encourage all interested participants to submit their work. The deadline for submitting abstracts is 7 September.

Registration is free, and all the necessary details can be found on our conference website (https://www.mat.uc.pt/~5epbm/).

We look forward to welcoming you to Coimbra and wish you an inspiring and productive conference!

The organising committee,
Adérito Araújo
Sí¬lvia Barbeiro
José Augusto Ferreira
Carlota Rebelo
Milene Santos
Ana Jacinta Soares

03/09/2026

𝗖𝗢𝗟Ó𝗤𝗨𝗜𝗢 𝗗𝗘 𝗠𝗔𝗧𝗘𝗠Á𝗧𝗜𝗖𝗔
𝗣𝗮𝗰𝗸𝗶𝗻𝗴 𝗼𝗿𝗮𝗻𝗴𝗲𝘀 𝗮𝘁 𝗿𝗮𝗻𝗱𝗼𝗺
𝗝𝗼ã𝗼 𝗥𝗶𝗯𝗲𝗶𝗿𝗼
𝟯𝟬 𝘀𝗲𝘁 | 𝟭𝟲:𝟬𝟬 | 𝟲.𝟮.𝟯𝟯

Abstract: The classical sphere packing problem in n dimensions asks what is the largest fraction of R^n that can be covered by non-overlapping spheres all of equal radius. Variants of this problem can be posed in other spaces (such as F_q^n, with F_q the finite field of order q) with respect to any metric. In particular, this turns out to capture the design of optimal error-correcting codes for reliable communication over noisy channels, making things like phone calls, deep space communication, video streaming, data storage, and the Internet possible at large scales.

Curiously, we often get good packings by cramming spheres into a space "uniformly at random". This leads to some basic questions in coding theory: Can we "derandomize" this uniformly random packing, achieving the same density using less or even no randomness? And can we beat uniformly random packing?

I will give an overview of the history surrounding these questions, including some recent results obtained jointly with Roni Con, Dean Doron, Tal Leonov, Jonathan Mosheiff, Henrique Navas, and Nicolas Resch. The talk will assume no background beyond familiarity with basic algebra, counting, and discrete probability.

Bio: João is an assistant professor in the Math Department at IST-UL and a researcher at Instituto de Telecomunicações, where he is the principal investigator of the ERC Starting Grant Limits and Efficiency of Coding Against Synchronization Errors. Previously, he was an assistant professor in the CS Department at Universidade Nova de Lisboa. Previously, he was a postdoctoral fellow in the CS Department at Carnegie Mellon University, hosted jointly by Vipul Goyal and Venkatesan Guruswami. Even before that, he did his PhD in the Department of Computing at Imperial College London, where he was advised by Mahdi Cheraghchi.

05/08/2026

As Ciências Matemáticas estão rodeadas de mitos... mas será que correspondem à realidade? 🤔
Mais do que números e fórmulas, a Matemática desenvolve o raciocínio, a criatividade e a capacidade de resolver problemas — competências valorizadas em áreas tão diversas como a ciência, a tecnologia, a engenharia, a economia, a saúde ou a inteligência artificial.
🎓 Se gostas de desafios, de compreender como as coisas funcionam e de encontrar soluções para problemas complexos, talvez as Ciências Matemáticas sejam para ti.
📍 Licenciatura em Matemática
📍 Licenciatura em Matemática Aplicada
📍 Licenciatura em Estatística Aplicada
📍 Licenciatura em Ciência de Dados
Departamento de Ciências Matemáticas
Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa
👉 Mais informações no site:

https://ciencias.ulisboa.pt/sobre-nos/a-faculdade/departamentos/ciencias-matematicas/oferta-formativa

01/08/2026

🎓 Queres estudar Matemática/Matemática Aplicada/ Estatística Aplicada na Ciências ULisboa?

Descobre as nossas licenciaturas e encontra o curso que combina contigo: matemática, análise de dados, modelação, tecnologia, investigação e muitas outras áreas com futuro.

Na Ciências ULisboa vais encontrar: ✨ formação sólida e atual
📊 ligação a problemas reais
👩‍🏫 docentes especializados
🌍 várias oportunidades académicas e profissionais
🚀 preparação para o mercado de trabalho e para estudos avançados

👉 Mais informações no site:
https://ciencias.ulisboa.pt/sobre-nos/a-faculdade/departamentos/ciencias-matematicas/oferta-formativa

31/07/2026

🎓 Queres estudar Matemática/Matemática Aplicada/Estatística Aplicada na Ciências ULisboa?

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https://ciencias.ulisboa.pt/sobre-nos/a-faculdade/departamentos/ciencias-matematicas/oferta-formativa

📩 Tens dúvidas? Fala connosco!

30/07/2026

Será lógica... ou ilusão? 🤔

Consegues distinguir o que é realmente magia daquilo que é pura matemática?

Nesta sessão do Jardim Matemático, vais descobrir como a lógica, os números e o raciocínio podem criar efeitos tão surpreendentes quanto os melhores truques de magia. Cartas, desafios, ilusões e muita participação esperam por ti!

✨ Uma sessão para quem gosta de se deixar surpreender e de perceber que, muitas vezes, a matemática é a magia por detrás da magia.

📅 10 de setembro
🕝 14h30
📍 Departamento de Ciências Matemáticas – Ciências ULisboa

🎩 Sessão a cargo de Ana Rute Domingos e Ana Catarina Monteiro

Inscrição gratuita mas obrigatória, em
https://www.eventbrite.pt/e/logica-ou-ilusao-tickets-1990939762424.

Vem desafiar a tua perceção e descobrir um lado da matemática que provavelmente nunca viste!

22/07/2026

🎓📊A sessão final da 6.ª edição do Sê Investigador por Três Semanas! marcou o culminar de três semanas de descoberta, aprendizagem e investigação.
Em formato híbrido, os participantes apresentaram os trabalhos desenvolvidos em estreita colaboração com os investigadores do CEAUL - Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e instituições parceiras, explorando temas tão diversos como a qualidade do ar, a aprendizagem automática aplicada aos cetáceos, a conservação de tartarugas marinhas, a epidemiologia, a inteligência artificial aplicada à medicina dentária forense e a modelação estatística.
Parabéns a todos os participantes pelo entusiasmo, dedicação e qualidade das apresentações, e um agradecimento aos investigadores que acompanharam este percurso. 👏🤝
É com iniciativas como esta que despertamos a curiosidade científica e inspiramos os investigadores de amanhã. 📊✨

Conheça os projetos apresentados nesta edição👇
https://ceaul.org/se-investigador-por-tres-semanas-2026/

CEAUL - Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa
Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa
Universidade de Lisboa

14/07/2026

Os Estágios de Verão em Matemática estão aí!
Não percas os seminários deste ano!

03/07/2026

SEMINÁRIO DE INVESTIGAÇÃO OPERACIONAL

8 de julho 2026 | 𝟭𝟯:𝟯𝟬 | sala 6.2.33 – FCUL

Demand Accumulation and Spread in Logistics and Transportation

Sanjay Dominik Jena
(Université du Québec à Montréal, UQAM)

Abstract:
Demand is a fundamental driver of decision-making in logistics and transportation systems. In particular, Dynamic Facility Location and Network Design models determine the infrastructure and connectivity required to satisfy demand over time. These models have been applied in a wide range of contexts, including supply chains, transportation systems, and humanitarian operations. Most existing models assume that demand in each period is independent of previous periods. In many real-world settings, however, unmet demand carries over and influences future demand levels. Ignoring such dynamics can therefore lead to poor planning decisions and significant economic losses.
In this talk, we examine the implications of cumulative demand in multi-period facility location and network design problems. We focus on two representative applications: humanitarian supply chains, where unmet demand may increase future demand through the spread of disease, and temporary facility location, where demand accumulates until it is served by a nearby facility. We present mathematical programming formulations that capture these demand dynamics, discuss efficient solution approaches, and analyze their impact on planning decisions and computational complexity.

01/07/2026

SEMINÁRIO SISTEMAS DINÂMICOS
2 julho 2026 | 14:00 | FCUL - room 6.2.33

Absence of dynamical localization for long-range Anderson models at large disorder
Rodrigo Bezerra De Matos (PUC-Rio)
Abstract: I will discuss recent progress on the spectral theory of discrete random operators with long-range hopping, including the fractional Anderson model. In joint work with Peter Hislop and Constanza Rojas-Molina, we show that, at large disorder and for certain parameters, these models do not exhibit dynamical localization despite having pure point spectrum, polynomially decaying eigenfunctions and eigenvalues which obey Poisson statistics. In fact, we use fractional moment analysis to prove that sufficiently high moments of their position operator diverge.
Time allowing, I will discuss further structural properties of long-range models, such as semi-uniform localization of eigenfunctions and asymptotic equidistribution of localization centers. These were studied in joint work with Moacir Aloisio, Cesar de Oliveira, Deberton Oliveira, and Mariane Pigossi with preprint available at https://arxiv.org/abs/2606.006

Endereço

Departamento De Ciências Matemáticas, Faculdade De Ciências Da Universidade De Lisboa, Campo Grande, Edifício C6
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1749-016

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