https://bit.ly/ftudatainbusiness

Trường Đại học Ngoại thương - Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh, 91 Chùa Láng, Láng Thượng, Đống Đa, Hanoi (2026)

09/04/2026

[Microsoft Campaign: “AI Credentials Accelerator 2026”] THAM GIA CAMPAIGN - NHẬN NGAY CERTIFICATE CÙNG MICROSOFT

Tham gia chương trình trong khuôn khổ campaign toàn cầu để khám phá cách AI được ứng dụng trong học tập và công việc, đồng thời nhận Certificate từ Microsoft.

Tìm hiểu thông tin và đăng ký ngay: https://datapot.vn/dang-ky-tham-gia-microsoft-campaign-ai-credentials-accelerator-series-nhan-certificate-tu-microsoft/

“AI Credentials Accelerator 2026” đem đến cho bạn cơ hội:

- Trang bị kiến thức cơ bản về AI: nâng cao năng lực cạnh tranh trên thị trường lao động số.
- Tiếp cận tư duy và phương pháp sử dụng AI: gia tăng hiệu suất học tập, công việc và phát triển dự án – biến mỗi giờ làm việc thành một bước tiến cho bản thân.
- Học hỏi từ các case study thực tiễn: tiếp cận kiến thức thông qua các showcase thực tế, thúc đẩy động lực đổi mới và hành động cụ thể cho bản thân.
- Thực hành xây dựng trợ lý AI từ ý tưởng đến ứng dụng: trải nghiệm demo các showcase AI tiêu biểu cho các lĩnh vực, rèn luyện khả năng sáng tạo và giải quyết vấn đề.
- Nhận chứng nhận chính thức từ Microsoft: tạo điểm nhấn nổi bật cho CV và portfolio, gia tăng cơ hội nghề nghiệp trong mắt nhà tuyển dụng.
- Sở hữu trọn bộ 99 đầu sách đa dạng trên các lĩnh vực về AI: tham gia đầy đủ hai sự kiện, mở rộng vốn hiểu biết, làm chủ công nghệ và tiên phong trong xu hướng mới.

📌 Chi tiết về chiến dịch (Online - Free)

15/04 | 19:30–21:30 – Webinar #1 – AI Business Professional | GenAI: Tối ưu quy trình làm việc 5x cho Business Team

22/04 | 19:30–21:30 – Webinar #2 – Builder Track | Xây AI Agent với Copilot: Từ Prompt đến Agent

💡 Dành cho: người đi làm, builder, sinh viên,... hoặc bất kỳ ai muốn hiểu, ứng dụng và dẫn đầu với AI trong công việc và sự nghiệp.

✅ Tìm hiểu thông tin chi tiết và đăng ký ngay:
https://datapot.vn/dang-ky-tham-gia-microsoft-campaign-ai-credentials-accelerator-series-nhan-certificate-tu-microsoft/

---------------------------------------------
CHƯƠNG TRÌNH VỆ TINH "KHOA HỌC DỮ LIỆU TRONG KINH TẾ KINH DOANH"
MỌI CHI TIẾT XIN LIÊN HỆ:
🌐Website: https://datapot.vn/ftu_fdc_inbound/
📧Email: [email protected]
➡️Fanpage chính thức "Trường Đại học Ngoại thương - Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh"

07/04/2026

🎉 LỄ BẾ GIẢNG KHÓA 9 VÀ KHAI GIẢNG KHÓA 10 CHƯƠNG TRÌNH VỆ TINH “KHOA HỌC DỮ LIỆU TRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANH"

🌟 Ngày 04/04/2026 vừa qua, Trường Đại học Ngoại thương đã tổ chức thành công buổi lễ đánh dấu hai cột mốc quan trọng của Chương trình vệ tinh “Khoa học Dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh”: Bế giảng Khóa 9 và Khai giảng Khóa 10. Sự kiện không chỉ là dịp tổng kết những thành quả đã đạt được mà còn mở ra chặng đường mới đầy hứa hẹn cho các thế hệ học viên tiếp theo.

🧑🏻‍🏫 Buổi lễ vinh dự đón tiếp sự hiện diện của nhiều khách mời đặc biệt. Về phía đối tác, có sự tham dự của chị Nguyễn Thu Trang - Giám đốc Vận hành Datapot, chị Trịnh Quỳnh Chi – Senior Data Analyst (CVCC) tại VPBank Securities, anh Thịnh Thanh Phúc - Trưởng nhóm Vận hành lớp học Datapot. Về phía Trường Đại học Ngoại thương, có sự tham gia của ThS. Phạm Việt Tiệp - Phó Phòng Quản lý đào tạo, ThS. Tô Thị Hải Yến - Phó Trưởng khoa phụ trách Khoa Công nghệ và Khoa học Dữ liệu, TS. Nguyễn Văn Tăng – Phó Trưởng Khoa Công nghệ và Khoa học Dữ liệu, TS. Lâm Văn Sơn - Giảng viên Khoa Công nghệ và Khoa học Dữ liệu, TS. Phùng Duy Quang - Trưởng Bộ môn Toán, Khoa Công nghệ và Khoa học Dữ liệu, cùng các cán bộ, giảng viên và học viên tham gia khóa học.

🎯 Phát biểu tại buổi lễ khai giảng, TS. Nguyễn Văn Tăng nhấn mạnh rằng thị trường lao động đang thay đổi nhanh chóng dưới tác động của công nghệ số và chuyển đổi số, đòi hỏi doanh nghiệp phải liên tục cập nhật công nghệ, đồng thời người lao động cũng cần chủ động nâng cao kỹ năng và thích ứng với những yêu cầu mới. Từ định hướng đó, Nhà trường kiên trì theo đuổi triết lý giáo dục gắn với thực tiễn, chú trọng phát triển các chương trình đào tạo liên ngành, cập nhật và đáp ứng nhu cầu xã hội. Trong đó, Chương trình Vệ tinh “Khoa học Dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh” là một ví dụ tiêu biểu, được xây dựng với sự đồng hành của nhiều đối tác của Nhà trường, nhằm trang bị cho sinh viên nền tảng kiến thức vững chắc, cập nhật và phù hợp với xu thế phát triển của lĩnh vực dữ liệu hiện nay.

🏆 Trong không khí trang trọng của buổi lễ, Ban Tổ chức đã trao chứng nhận hoàn thành khóa học cho các học viên Khóa 9 và vinh danh top 5 học viên tiêu biểu. Hơn 3 tháng học tập không chỉ mang lại kiến thức mà còn là hành trình trải nghiệm đáng nhớ. Các học viên đã gây ấn tượng mạnh mẽ với các chuyên gia qua những bài nghiên cứu, báo cáo sáng tạo, thể hiện tư duy logic và niềm đam mê với ngành Khoa học Dữ liệu. Dù có tiếp tục theo đuổi con đường trở thành Data Analyst chuyên nghiệp hay không, những kiến thức này chắc chắn sẽ mở ra nhiều cơ hội mới trong tương lai cho mỗi học viên.

✨ Không chỉ vậy, bạn Trần Tuấn Anh – sinh viên K62 chuyên ngành Quản trị kinh doanh và Phân tích đầu tư, học viên khóa FDC09, cũng đã có những chia sẻ chân thành về hành trình học tập của mình, đặc biệt là quá trình nhận được sự hỗ trợ sát sao từ đội ngũ giảng viên và trợ giảng trong suốt khóa học. Bạn bày tỏ sự biết ơn tới các thầy cô đã luôn đồng hành, hướng dẫn tận tình, giúp bạn từng bước hoàn thiện kỹ năng và định hướng rõ ràng hơn trên con đường phát triển trong lĩnh vực dữ liệu.

✨ Ngay sau Lễ bế giảng Khóa 9, Lễ khai giảng Khóa 10 đã được trang trọng tổ chức. Trong 3 tháng sắp tới, khóa 10 của chương trình sẽ cung cấp cho học viên những kiến thức, kỹ năng từ nền tảng đến chuyên sâu về Cơ sở dữ liệu, Lập trình cho phân tích dữ liệu và tính toán khoa học, cũng như Phân tích nâng cao trong Kinh tế và Kinh doanh. Hy vọng rằng chương trình sẽ tiếp tục đóng góp vào hành trang kiến thức cho hành trình tương lai của các bạn học viên và nhận được sự quan tâm, đồng hành trong các khóa học tiếp theo.

💐 Một lần nữa, Ban Tổ chức xin gửi lời tri ân sâu sắc tới quý vị khách quý, các thầy cô giáo và toàn thể học viên đã đồng hành cùng chương trình. Sự tin tưởng và nhiệt huyết của các bạn chính là động lực để chương trình không ngừng nâng cao chất lượng đào tạo, góp phần vào sự phát triển bền vững của lĩnh vực Khoa học Dữ liệu tại Việt Nam, đồng thời mở ra nhiều cơ hội mới cho các thế hệ học viên trong tương lai.

---------------------------------------------
CHƯƠNG TRÌNH VỆ TINH "KHOA HỌC DỮ LIỆU TRONG KINH TẾ KINH DOANH"
MỌI CHI TIẾT XIN LIÊN HỆ:
🌐Website: https://datapot.vn/ftu_fdc_inbound/
📧Email: [email protected]
➡️Fanpage chính thức "Trường Đại học Ngoại thương - Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh"

31/03/2026

🔥 THÔNG BÁO ĐÓNG ĐƠN ĐĂNG KÝ CHƯƠNG TRÌNH VỆ TINH “KHOA HỌC DỮ LIỆU TRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANH” KHÓA 10 🔥

Sau một thời gian mở đơn, Chương trình vệ tinh "Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh" đã nhận được sự quan tâm đông đảo của các bạn học viên quan tâm đến khoa học dữ liệu. Nhằm đảm bảo chất lượng lớp học, Trường Đại học Ngoại thương - Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh chính thức ĐÓNG ĐƠN đăng ký khoá 10 vào ngày 31/03/2026.

Xin cảm ơn các bạn học viên đã quan tâm và đăng ký chương trình. Hãy theo dõi page để cập nhật những tin tức tiếp theo về khoá học nhé!

---------------------------------------------
CHƯƠNG TRÌNH VỆ TINH "KHOA HỌC DỮ LIỆU TRONG KINH TẾ KINH DOANH"
MỌI CHI TIẾT XIN LIÊN HỆ:
🌐Website: https://datapot.vn/ftu_fdc_inbound/
📧Email: [email protected]
➡️Fanpage chính thức "Trường Đại học Ngoại thương - Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh"

28/03/2026

🧩4 bài quiz bạn nên làm trước khi theo đuổi lĩnh vực Data

Data không chỉ là xu hướng, mà còn là cơ hội nghề nghiệp rộng mở – từ Data Analyst, Data Scientist đến Business Intelligence,… Nhưng liệu bạn đã thật sự phù hợp để bắt đầu?

Trước khi bước vào thế giới dữ liệu, hãy làm ngay 4 bài quiz siêu nhanh dưới đây để kiểm tra “độ hợp” của bản thân nhé.

1️⃣ Gyfted - Would I be a good data analyst quiz
Link: gyfted.me/career-quiz/data-analyst
Bài Quiz dùng kỹ thuật tâm lý học & thống kê tiên tiến, thử nghiệm trên hàng chục nghìn người tìm việc. Giúp bạn biết rõ liệu tính cách & sở thích của mình có hợp với vai trò Data Analyst hay không.

2️⃣ Owlguru - Should I Become A Data Analyst (One Minute Quiz)
Link: https://www.owlguru.com/career/data-analysts/quiz/
Gói gọn trong 8 câu hỏi, với 3 câu trả lời Yes, Maybe hoặc No. Bạn sẽ chỉ mất khoảng 1 phút để hoàn thành và có thể xem kết quả ngay phía dưới bài Quiz.

3️⃣ Codebasics – “How Much Does a Data Analyst Career Suit You?”
Link: https://codebasics.io/find-your-match-da
Bài test 15 câu giúp đánh giá khả năng tư duy số liệu, sự tò mò kinh doanh và giao tiếp dữ liệu.

4️⃣ Herzing University - Is Data Analytics Right for Me?
Link: https://www.herzing.edu/blog/quiz-data-analytics-right-me
Bài Quiz có 10 câu hỏi trắc nghiệm và kết quả nhận ngay khi làm xong.

Nếu bạn thấy hứng thú và muốn bắt đầu hành trình chinh phục Data, đừng quên tìm hiểu thêm về chương trình vệ tinh “Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh” – nơi trang bị cho bạn kỹ năng thực chiến và chứng nhận uy tín từ FTU và Microsoft.
---------------------------------------------
👉 Đăng ký chương trình ngay tại: https://forms.gle/r3cZ9vukU5VBZSCw7

📚Thời gian khai giảng dự kiến khóa FDC10: Ngày 04/04/2026
✨Hình thức học: Học trực tiếp tại Trường Đại học Ngoại Thương
❗️Lưu ý: Hệ thống sẽ tự động đóng đơn khi đã tuyển sinh đủ học viên
---------------------------------------------
CHƯƠNG TRÌNH VỆ TINH "KHOA HỌC DỮ LIỆU TRONG KINH TẾ KINH DOANH"
MỌI CHI TIẾT XIN LIÊN HỆ:
🌐Website: https://datapot.vn/ftu_fdc_inbound/
📧Email: [email protected]
➡️Fanpage chính thức "Trường Đại học Ngoại thương - Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh"

27/03/2026

🌟 DATAPOT ANALYTICS GROUP – Đối tác đào tạo chương trình vệ tinh “Khoa học dữ liệu trong Kinh tế & Kinh doanh” (FTU)

Chương trình vệ tinh “Khoa học dữ liệu trong Kinh tế & Kinh doanh” là thành quả của sự hợp tác giữa Trường Đại học Ngoại thương và Datapot Analytics Group, nhằm trang bị cho người học nền tảng về lập trình ứng dụng – khai phá dữ liệu – hệ quản trị cơ sở dữ liệu, giúp bạn sẵn sàng đi sâu hơn vào lĩnh vực Khoa học dữ liệu.

Về đối tác chương trình, Datapot Analytics Group (Datapot) được thành lập với mục tiêu trở thành đơn vị hàng đầu trong đào tạo nhân sự Khoa học dữ liệu chất lượng cao và tư vấn giải pháp dữ liệu (Big Data, Business Intelligence, AI) cho các tổ chức, doanh nghiệp.

✨️ KINH NGHIỆM PHÁT TRIỂN ĐA NGÀNH
Datapot đồng hành đào tạo và phát triển năng lực dữ liệu, và AI cùng nhiều doanh nghiệp/tổ chức trong các lĩnh vực từ bán lẻ, tài chính–ngân hàng, bảo hiểm đến công nghệ thông tin, viễn thông như: Unilever, Toyota, Airpay, Techcombank, Mobifone, MB Ageas, ...

🎓 ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN THỰC CHIẾN
Datapot sở hữu đội ngũ giảng viên chất lượng, có chuyên môn sâu và nhiều năm kinh nghiệm làm việc về khoa học dữ liệu tại doanh nghiệp. Giảng viên là các chuyên gia, quản lý trong nhiều lĩnh vực như: tài chính, ngân hàng, kế toán, bảo hiểm, marketing, chứng khoán, CNTT,....

🔥 CHỨNG NHẬN TOÀN CẦU
Datapot tự hào là Microsoft Global Traning Partner tại Việt Nam trong đào tạo về Dữ liệu và AI. Học liệu được cập nhật theo chuẩn Microsoft, học viên có cơ hội nhận chứng nhận xác nhận hoàn thành từ Microsoft khi tham gia chương trình.

📊 PHƯƠNG PHÁP ĐÀO TẠO KẾT HỢP TOOLSET - SKILLSET - MINDSET
Các khoá học được thiết kế lý thuyết song song thực hành với các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến; chú trọng tư duy logic và khả năng ứng dụng.

💼 ĐỊNH HƯỚNG NGHỀ NGHIỆP, CHIA SẺ KINH NGHIỆM
Một trong những yếu tố được chú trọng nhất khi quyết định tổ chức khóa đào tạo là khả năng ứng dụng những kiến thức đã học vào thực tiễn. Học viên sẽ được làm việc với dữ liệu thật, hiểu quy trình doanh nghiệp. Sản phẩm cuối khóa có thể giúp học viên làm đẹp portfolio/CV và ghi điểm với nhà tuyển dụng.
---------------------------------------------
👉 Tìm hiểu thêm về Chương trình vệ tinh “Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh” tại đây: https://forms.gle/r3cZ9vukU5VBZSCw7

📚 Thời gian khai giảng dự kiến khóa FDC10: Ngày 04/04/2026
✨ Hình thức học: Học trực tiếp tại Trường Đại học Ngoại Thương
❗️ Lưu ý: Hệ thống sẽ tự động đóng đơn khi đã tuyển sinh đủ học viên
---------------------------------------------
CHƯƠNG TRÌNH VỆ TINH "KHOA HỌC DỮ LIỆU TRONG KINH TẾ KINH DOANH"
MỌI CHI TIẾT XIN LIÊN HỆ:
🌐 Website: https://datapot.vn/ftu_fdc_inbound/
📧 Email: [email protected]
➡️ Fanpage chính thức "Trường Đại học Ngoại thương - Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh"

26/03/2026

📊 SINH VIÊN KINH TẾ LIỆU CÓ CHỖ ĐỨNG TRONG NGÀNH DỮ LIỆU?

Hiếu Ngân – cựu học viên FDC07, sinh viên chuyên ngành Kinh tế đối ngoại (FTU) – đã chứng minh rằng câu trả lời là hoàn toàn có thể. Tham gia Chương trình vệ tinh Khoa học Dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh, Hiếu Ngân không chỉ xây dựng được nền tảng kiến thức dữ liệu vững chắc mà còn mở ra cánh cửa sự nghiệp mới.

Ban đầu, Ngân tham gia FDC07 với mong muốn bổ sung kỹ năng để hỗ trợ cho chuyên ngành của mình. Nhưng càng học, Ngân càng nhận ra rằng:
👉 Công cụ chỉ là phương tiện - tư duy mới là chìa khóa tạo nên một người làm dữ liệu giỏi.

Tư duy đó đã được Ngân thể hiện rõ nét trong dự án cuối khóa - một bản phân tích thương mại điện tử tại Mỹ Latinh với các góc nhìn đa chiều về hiệu suất, trải nghiệm khách hàng và chiến lược tài chính. Đồng thời, đây cũng là dự án giúp Ngân tạo dấu ấn nổi bật, giành cơ hội trở thành thực tập sinh Data Analyst ngay tại Datapot.

💬 Lời khuyên từ Hiếu Ngân dành cho những bạn còn băn khoăn khi chuyển ngành:
“Đừng lo lắng quá nhiều về việc cạnh tranh với các bạn học IT hay kỹ thuật. Quan trọng nhất là khả năng tư duy bài toán và đồng cảm với khách hàng. Khả năng đặt mình vào vị trí khách hàng để hiểu nhu cầu của họ chính là lợi thế lớn nhất của chúng ta.”

🚀 Không quan trọng bạn đến từ đâu, điều quan trọng là bạn chọn bắt đầu. Đừng chờ đúng thời điểm, hãy tạo ra thời điểm đó ngay hôm nay!
---------------------------------------------
👉 Tìm hiểu thêm về Chương trình vệ tinh “Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh” tại đây: https://forms.gle/r3cZ9vukU5VBZSCw7

📚 Thời gian khai giảng dự kiến khóa FDC10: Ngày 04/04/2026
✨ Hình thức học: Học trực tiếp tại Trường Đại học Ngoại Thương
❗️ Lưu ý: Hệ thống sẽ tự động đóng đơn khi đã tuyển sinh đủ học viên
---------------------------------------------
CHƯƠNG TRÌNH VỆ TINH "KHOA HỌC DỮ LIỆU TRONG KINH TẾ KINH DOANH"
MỌI CHI TIẾT XIN LIÊN HỆ:
🌐 Website: https://datapot.vn/ftu_fdc_inbound/
📧 Email: [email protected]
➡️ Fanpage chính thức "Trường Đại học Ngoại thương - Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh"

25/03/2026

📈 Roadmap các ngành nghề Data - bạn nhất định phải xem nếu muốn theo đuổi ngành dữ liệu!

Trước khi bước vào thị trường tuyển dụng, việc sở hữu kiến thức và kỹ năng bài bản là lợi thế cực lớn. Bộ roadmap các ngành nghề Data chính là “bản đồ” giúp bạn học đúng – hiểu sâu – đi nhanh, dù bạn là người mới hay đã có kinh nghiệm. Sau đây là lý do tại sao mọi người cần xem roadmap này ít nhất 1 lần?

1️⃣ Nhìn được toàn cảnh ngành
Mindmap trực quan giúp bạn biết chính xác cần học gì từ A đến Z – người mới dễ bắt đầu, người có kinh nghiệm dễ củng cố.

2️⃣ Học từng bước, có hướng dẫn rõ ràng
Website đi kèm kiến thức chi tiết, tổng kết mạch lạc và nhiều mẹo thực chiến từ cộng đồng.

3️⃣ Luôn cập nhật mới nhất
Nội dung được cộng đồng toàn cầu bổ sung liên tục, ví dụ phần “Phân tích dữ liệu bằng AI & Machine Learning nâng cao” được cập nhật trong năm 2026.

4️⃣ Theo dõi tiến trình học của chính bạn
Tính năng đánh dấu trạng thái giúp bạn biết mình đã nắm vững phần nào và còn thiếu gì.

5️⃣ Định hướng nghề nghiệp chuẩn xác
So sánh roadmap của DA – DE – DS – BI để biết mình hợp với hướng đi nào.

👇 Dưới đây là link Roadmap cho từng vị trí phổ biến trong ngành dữ liệu:
🔹 Data Analyst: https://roadmap.sh/data-analyst
🔹 Data Scientist: https://roadmap.sh/ai-data-scientist
🔹 Data Engineer: https://roadmap.sh/data-engineer
🔹 Business Intelligence: https://roadmap.sh/bi-analyst
---------------------------------------------
🚀 Tìm hiểu thêm về Chương trình vệ tinh “Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh” tại đây: https://forms.gle/r3cZ9vukU5VBZSCw7

📚 Thời gian khai giảng dự kiến khóa FDC10: Ngày 04/04/2026
✨ Hình thức học: Học trực tiếp tại Trường Đại học Ngoại Thương
❗️ Lưu ý: Hệ thống sẽ tự động đóng đơn khi đã tuyển sinh đủ học viên
---------------------------------------------
CHƯƠNG TRÌNH VỆ TINH "KHOA HỌC DỮ LIỆU TRONG KINH TẾ KINH DOANH"
MỌI CHI TIẾT XIN LIÊN HỆ:
🌐 Website: https://datapot.vn/ftu_fdc_inbound/
📧 Email: [email protected]
➡️ Fanpage chính thức "Trường Đại học Ngoại thương - Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh"

24/03/2026

🏦 Từ dữ liệu Mortgage đến góc nhìn quản trị rủi ro trong ngân hàng.

Trong video này, nhóm 5 gồm: Trần Ngọc Mai, Đào Tâm Minh, Đào Phương Ngân, Đỗ Thị Ánh Nguyệt và Phan Hoàng Tùng - những học viên khoá FDC04 đã thuyết trình đề tài Phân tích Portfolio Mortgage – mua nhà trả góp, tập trung vào việc phân tích tình hình tài chính và đặc điểm khách hàng để hỗ trợ đánh giá rủi ro.
Với dataset gồm 4 bảng, nhóm đã thực hiện các bước clean data, tạo data model, viết DAX và trực quan hóa báo cáo bằng Excel và Power BI.

🎥Đây là thành quả sau 3 tháng học chương trình FDC.
---------------------------------------------
🚀 Chương trình FDC10 vẫn đang tiếp tục tuyển sinh, tìm hiểu thêm thông tin tại đây nhé: https://forms.gle/r3cZ9vukU5VBZSCw7

📚Thời gian khai giảng dự kiến khóa FDC10: Ngày 04/04/2026
✨Hình thức học: Học trực tiếp tại Trường Đại học Ngoại Thương
❗️Lưu ý: Hệ thống sẽ tự động đóng đơn khi đã tuyển sinh đủ học viên
---------------------------------------------
CHƯƠNG TRÌNH VỆ TINH "KHOA HỌC DỮ LIỆU TRONG KINH TẾ KINH DOANH"
MỌI CHI TIẾT XIN LIÊN HỆ:
🌐Website: https://datapot.vn/ftu_fdc_inbound/
📧Email: [email protected]
➡️Fanpage chính thức "Trường Đại học Ngoại thương - Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh"

23/03/2026

🌟 Một kỹ năng xuất hiện ngày càng nhiều trong CV của sinh viên Kinh tế

Bên cạnh kiến thức chuyên ngành và các kỹ năng mềm thường thấy, nhiều nhà tuyển dụng hiện nay còn tìm kiếm một năng lực khác trong CV của sinh viên Kinh tế.

Chỉ cần đọc một vài JD tuyển dụng, bạn sẽ thấy những yêu cầu như: phân tích số liệu, làm báo cáo hay đọc dashboard. Điều này cho thấy khả năng làm việc với dữ liệu đang dần trở thành một phần quan trọng trong nhiều công việc thuộc lĩnh vực kinh tế.

Vì vậy, bên cạnh nền tảng chuyên ngành, việc hiểu cách đọc và phân tích dữ liệu có thể trở thành một lợi thế đáng giá khi bạn chuẩn bị bước vào thị trường lao động.

Với những người mới bắt đầu, việc tìm một lộ trình bài bản phù hợp với năng lực sẽ tạo ra tiền đề vững chắc để bạn tiếp cận với dữ liệu. Chương trình vệ tinh “Khoa học dữ liệu trong Kinh tế & Kinh doanh” - FDC10 là một bước đệm phù hợp cho những “newbie” trong ngành dữ liệu. Khóa học là sự hợp tác giữa Đại học Ngoại thương và Datapot, chính vì thế khi tham gia FDC10, bạn sẽ có cơ hội:

🔹Thực hành với dữ liệu từ MB Bank
🔹Học cùng đội ngũ giảng viên đến từ Datapot – Microsoft Solutions Partner
🔹Nhận chứng nhận hoàn thành khóa học từ FTU

👉 Để có thể tiến bước xa hơn trong sự nghiệp của mình, hãy trang bị cho bản thân những kỹ năng cần thiết càng sớm càng tốt. Tìm hiểu thêm về FDC10 tại đây: https://datapot.vn/ftu_fdc_inbound/?utm_campaign=Fanpage_FDC10_CVsinhvienkinhte_AnhNK
---------------------------------------------
📚 Thời gian khai giảng dự kiến khóa FDC10: Ngày 04/04/2026
✨ Hình thức học: Học trực tiếp tại Trường Đại học Ngoại Thương
❗️ Lưu ý: Hệ thống sẽ tự động đóng đơn khi đã tuyển sinh đủ học viên
---------------------------------------------
CHƯƠNG TRÌNH VỆ TINH "KHOA HỌC DỮ LIỆU TRONG KINH TẾ KINH DOANH"
MỌI CHI TIẾT XIN LIÊN HỆ:
🌐 Website: https://datapot.vn/ftu_fdc_inbound/
📧 Email: [email protected]
➡️ Fanpage chính thức "Trường Đại học Ngoại thương - Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh"

22/03/2026

🔥Chỉ còn 05 suất: Đăng ký ngay khóa học Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh

💬 “Trước đây em nghĩ dự án DA là một thứ rất khó và cao siêu. Sau 3 tháng học, em nhận ra mình hoàn toàn có thể thực hiện được” (Vương Toàn Bảo, sinh viên ngành Kinh tế đối ngoại, Trường Đại học Ngoại thương, học viên FDC khoá 9).

💬 “Thị trường việc làm bây giờ rất cạnh tranh, đặc biệt là trong ngành tài chính, em thấy việc hiểu dữ liệu rất quan trọng” (Minh Anh, sinh viên năm 4 ngành Tài chính - Ngân hàng, Trường Đại học Ngoại thương, học viên FDC khoá 9).

💬 “Thầy cô rất sát sao trong việc dạy và luôn phải hồi kịp thời với những câu hỏi của bọn em” (Vũ Hà Vy, sinh viên K62 ngành CLC Kinh tế đối ngoại, Trường Đại học Ngoại thương, học viên FDC khoá 9).

Đó không phải là lời quảng bá. Tất cả là những chia sẻ chân thật từ học viên khóa FDC09 - sau khi trực tiếp trải nghiệm chương trình vệ tinh “Khoa học dữ liệu trong Kinh tế & Kinh doanh” phối hợp giữa Datapot và Trường Đại học Ngoại thương.

Bắt đầu với nhiều bỡ ngỡ và gần như không có nền tảng IT, các học viên từng bước tiếp cận dữ liệu qua những bài toán thực tế, tự tay xây dựng 2 project và phân tích dataset đa chiều.

💻 Với lộ trình bài bản trong 03 tháng, Chương trình vệ tinh “Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh” do Trường Đại học Ngoại Thương phối hợp tổ chức cùng trung tâm Datapot không chỉ giúp bạn hiểu cách thức các ngôn ngữ vận hành mà còn trang bị kỹ năng thu thập, xử lý, trực quan hóa dữ liệu với tài nguyên thực tế.

Đừng chần chừ đăng ký vì thời gian tuyển sinh sắp hết, chỉ còn 05 suất cuối cùng:

>>> Đăng ký ngay để được tư vấn chi tiết: https://forms.gle/r3cZ9vukU5VBZSCw7

📚 Thời gian khai giảng dự kiến khóa FDC10: Ngày 04/04/2026
✨ Hình thức học: Học trực tiếp tại Trường Đại học Ngoại Thương
❗️ Lưu ý: Hệ thống sẽ tự động đóng đơn khi đã tuyển sinh đủ học viên
---------------------------------------------
CHƯƠNG TRÌNH VỆ TINH "KHOA HỌC DỮ LIỆU TRONG KINH TẾ KINH DOANH"
MỌI CHI TIẾT XIN LIÊN HỆ:
🌐 Website: https://datapot.vn/ftu_fdc_inbound/
📧 Email: [email protected]
➡️ Fanpage chính thức "Trường Đại học Ngoại thương - Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh"

21/03/2026

🎁 Tặng bạn bộ Tài Liệu Báo cáo Facebook, Google, Tiktok Ads và Phân tích khách hàng dành cho Digital Marketers!
👉 File PBIX hoàn chỉnh: dữ liệu + dashboard + biểu đồ trực quan
👉 Tổng hợp công thức DAX: dễ tra cứu – dễ tùy chỉnh – học logic từ chuyên gia
👉 Video hướng dẫn step-by-step: từ làm sạch dữ liệu → dựng Data Model → trực quan hóa → rút ra insights

Bộ tài liệu phù hợp cho:
🎓 Sinh viên: có ngay project để đưa vào CV/portfolio
📈 Digital Marketer: so sánh hiệu quả Ads đa kênh & phân tích hành trình khách hàng
‍💼 CEO/CMO: tiếp cận phong cách báo cáo hiện đại & trực quan nhất

Cách dùng hiệu quả
1️⃣ Cài Power BI
2️⃣ Mở video hướng dẫn & làm theo:
- Buổi 1: Báo cáo Facebook + Google Ads
- Buổi 2: Báo cáo phân tích khách hàng
3️⃣ Thực hành – copy/paste DAX
4️⃣ Nếu lỗi → mở file PBIX mẫu để đối chiếu

🎁 Comment email + like bài viết để nhận trọn bộ tài liệu.

Đừng quên theo dõi fanpage “Trường Đại học Ngoại thương - Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh” để cập nhật thông tin mới nhất về chương trình FDC10 nhé!
---------------------------------------------
👉 Tìm hiểu thêm về Chương trình vệ tinh “Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh” tại đây: https://forms.gle/r3cZ9vukU5VBZSCw7

📚 Thời gian khai giảng dự kiến khóa FDC10: Ngày 04/04/2026
✨ Hình thức học: Học trực tiếp tại Trường Đại học Ngoại Thương
❗️ Lưu ý: Hệ thống sẽ tự động đóng đơn khi đã tuyển sinh đủ học viên
---------------------------------------------
CHƯƠNG TRÌNH VỆ TINH "KHOA HỌC DỮ LIỆU TRONG KINH TẾ KINH DOANH"
MỌI CHI TIẾT XIN LIÊN HỆ:
🌐 Website: https://datapot.vn/ftu_fdc_inbound/
📧 Email: [email protected]
➡️ Fanpage chính thức "Trường Đại học Ngoại thương - Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh"

Trường Đại học Ngoại thương - Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh

09/04/2026

07/04/2026

31/03/2026

28/03/2026

27/03/2026

26/03/2026

25/03/2026

24/03/2026

23/03/2026

22/03/2026

21/03/2026

Address

Website

Alerts

Contact The University

Shortcuts

Share

Category